Ai thực sự kiểm soát hạ tầng AI tại châu Phi?
Theo Al Jazeera English
Các tập đoàn công nghệ nước ngoài đang đầu tư mạnh vào trung tâm dữ liệu và AI tại châu Phi, đặt ra câu hỏi về mức độ kiểm soát của các chính phủ châu lục. Trong khi nhiều nước như Nigeria, Kenya, Ghana đã công bố chiến lược AI quốc gia nhấn mạnh chủ quyền số, các thách thức về hạ tầng, năng lượng và sự phụ thuộc vào nhà cung cấp nước ngoài vẫn là rào cản lớn.
Johannesburg, Nam Phi – Tháng 4 vừa qua, các bộ trưởng Liên minh châu Phi đã họp tại Tangier, Maroc để thảo luận về trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh nhiều chính phủ trên lục địa đang chạy đua xây dựng chiến lược AI, thu hút đầu tư và mở rộng hạ tầng số.
Đằng sau sự hào hứng, một câu hỏi nền tảng hiện ra: Khi các công ty công nghệ nước ngoài đầu tư vào trung tâm dữ liệu, dịch vụ đám mây và hệ thống AI trên khắp châu Phi, các quốc gia ở đây sẽ kiểm soát được bao nhiêu phần hạ tầng mà những công nghệ đó phụ thuộc vào?
Cuộc tranh luận phản ánh sự thay đổi trong cách hoạch định chính sách nhìn nhận về AI. Trong nhiều năm, các cuộc thảo luận chủ yếu xoay quanh việc áp dụng: làm sao để chính phủ, doanh nghiệp và dịch vụ công có thể sử dụng công nghệ. Giờ đây, sự chú ý đang chuyển sang quyền sở hữu, quản trị và các điều khoản phát triển cũng như triển khai hệ thống AI.
Nhiều chính phủ đã đặt vấn đề theo hướng đó. Nigeria, Kenya, Ai Cập và Ghana đều đã công bố chiến lược AI quốc gia trong những năm gần đây, nhấn mạnh nhu cầu xây dựng năng lực địa phương và giảm sự phụ thuộc vào nhà cung cấp công nghệ nước ngoài. Chiến lược của Ghana, ra mắt hồi tháng 4, mô tả AI là một “năng lực chủ quyền”. 49 quốc gia cùng Liên minh châu Phi đã tán thành Tuyên bố châu Phi về Trí tuệ nhân tạo, kêu gọi đầu tư nhiều hơn vào hạ tầng AI, nhân tài và đổi mới sáng tạo, cùng với các đề xuất về cơ chế tài chính phối hợp.
Tuy nhiên, việc biến tham vọng thành chính sách không phải lúc nào cũng suôn sẻ. Ở Nam Phi, một dự thảo chính sách AI quốc gia đã bị rút lại hồi đầu năm sau khi các quan chức phát hiện những tham chiếu không thể xác minh và dường như được tạo ra bởi các công cụ AI, cho thấy những thách thức thực tế mà chính phủ đối mặt trong việc quản lý công nghệ phát triển nhanh.
Cạnh tranh toàn cầu, đòn bẩy địa phương
Cuộc thảo luận diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh AI toàn cầu ngày càng gay gắt. Các công ty công nghệ lớn, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và chính phủ đang cạnh tranh để giành quyền truy cập dữ liệu, sức mạnh tính toán và thị trường mới. Đối với các nước châu Phi, sự cạnh tranh đó có thể tạo ra không gian để đàm phán.
Priyal Singh, nhà phân tích địa chính trị tại Signal Risk, cho biết tính chất phân mảnh của ngành AI toàn cầu có thể củng cố vị thế đó. “Các quốc gia châu Phi sẽ có nhiều dư địa hơn để xoay sở về AI và hạ tầng dữ liệu, chính xác là do ngành này đang bị tranh chấp và phân mảnh giữa những người dẫn đầu toàn cầu”, ông nói. Ông chỉ ra những căng thẳng về quy định xung quanh việc mở rộng Starlink ở một số khu vực châu Phi như một ví dụ về việc các chính phủ đang trở nên quyết đoán hơn trong giao dịch với các công ty công nghệ toàn cầu. “Các công ty công nghệ lớn sẽ phải nhượng bộ các mối quan tâm địa phương thường xuyên hơn nhiều so với họ kỳ vọng”, Singh nói.
Khoảng cách hạ tầng
Đòn bẩy trong kỷ nguyên AI không chỉ là chính trị. Nó còn là hạ tầng. Châu Phi vẫn bị đại diện thiếu hụt đáng kể trong cơ sở hạ tầng vật lý của nền kinh tế số toàn cầu. Các ước tính ngành cho thấy lục địa này chiếm chưa đến 1% công suất trung tâm dữ liệu toàn cầu, mặc dù là nơi sinh sống của khoảng 18% dân số thế giới. Nghiên cứu của McKinsey chỉ ra rằng năm thị trường trung tâm dữ liệu lớn nhất châu Phi cộng lại có công suất ít hơn Pháp. Ở nhiều nơi trên lục địa, nguồn cung cấp điện không đáng tin cậy vẫn là rào cản lớn đối với sự mở rộng. Những giới hạn đó giúp giải thích tại sao các cuộc đàm phán về trung tâm dữ liệu và hạ tầng đám mây ngày càng trở nên nhạy cảm.
Thỏa thuận trung tâm dữ liệu gây tranh cãi ở Kenya
Một trong những dự án được theo dõi chặt chẽ nhất là đề xuất phát triển trung tâm dữ liệu trị giá 1 tỷ USD có sự tham gia của Microsoft và công ty công nghệ G42 (Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất) tại Kenya. Dự án thu hút sự chú ý sau khi Tổng thống Kenya William Ruto nhấn mạnh quy mô nhu cầu năng lượng của nó, cảnh báo rằng hạ tầng quy mô lớn như vậy sẽ đòi hỏi sản xuất điện bổ sung đáng kể. Các báo cáo cũng chỉ ra các cuộc thảo luận về thỏa thuận thương mại và cam kết dài hạn liên quan đến năng lực tính toán. Các quan chức Kenya duy trì rằng các cuộc đàm phán xung quanh dự án vẫn đang tiếp diễn. Bất kể kết quả thế nào, tình huống này cho thấy những đánh đổi mà chính phủ phải đối mặt: thu hút đầu tư vào hạ tầng AI trong khi cân nhắc nhu cầu năng lượng, chi phí tài chính và sự phụ thuộc chiến lược dài hạn.
Những gì quốc gia được và mất đi
Câu hỏi ai xây dựng tương lai số của châu Phi vượt ra ngoài các công ty công nghệ phương Tây. Sanusha Naidu, nghiên cứu viên cao cấp tại Viện Đối thoại Toàn cầu, cho rằng các cuộc tranh luận về đa dạng hóa thường phức tạp hơn vẻ bề ngoài. “Dù là nhìn nhận việc đa dạng hóa khỏi các công ty công nghệ phương Tây hay chuyển sang các công ty Trung Quốc, tôi nghĩ đó nói chung là một phần của yếu tố chi phí-lợi ích”, bà nói. Đối với chính phủ, vấn đề mấu chốt là những gì được thu về thông qua các quan hệ đối tác này. “Dù là công ty Mỹ, châu Âu hay Trung Quốc, các nhà hoạch định chính sách phải cân nhắc tác động phát triển rộng lớn hơn của các khoản đầu tư đó.” Bà so sánh các cuộc tranh luận hạ tầng AI hiện tại với các làn sóng đầu tư nước ngoài trước đây. “Những gì chúng ta thấy trong những năm 1990 xung quanh ngành dệt may là đầu tư đến, nhưng có rất nhiều sự trợ cấp từ nước nhận. Với trung tâm dữ liệu, nó còn gay gắt hơn nhiều. Đó cũng là vấn đề các trung tâm dữ liệu này tiêu thụ nước lớn như thế nào, và điều đó tác động ra sao đến các vấn đề kinh tế-xã hội trong các nước châu Phi.”
Dữ liệu, giám sát và chủ quyền
Những lo ngại về sự phụ thuộc không chỉ dừng lại ở trung tâm dữ liệu. Trong thập kỷ qua, các chính phủ châu Phi đã áp dụng một loạt hệ thống số do nước ngoài xây dựng, từ nền tảng điện toán đám mây và dịch vụ công số đến công nghệ giám sát và thành phố thông minh. Đồng thời, các cuộc tranh luận về quản trị dữ liệu, chủ quyền số và nơi lưu trữ cũng như xử lý thông tin nhạy cảm ngày càng trở nên nổi bật trên toàn lục địa. Những lập luận tương tự cũng được những người ủng hộ kế hoạch thành lập Cơ quan Xếp hạng Tín dụng châu Phi đưa ra, nhằm cung cấp các đánh giá về mức độ tín nhiệm chủ quyền do châu Phi dẫn dắt thay vì chỉ dựa vào các cơ quan xếp hạng quốc tế đã có uy tín.
Thiếu vắng tiếng nói công chúng
Tuy nhiên, phần lớn cuộc thảo luận về quản trị AI vẫn chỉ tập trung trong giới hoạch định chính sách, nhà quản lý và công ty công nghệ. Joseph Asunka, Giám đốc điều hành Afrobarometer, cho rằng cuộc tranh luận vẫn còn xa rời người dân hàng ngày. “Các cuộc đàm phán này không nên chỉ được tiến hành ở cấp độ giới tinh hoa và buộc người dân phải chấp nhận”, ông nói. “Nếu người dân không tin tưởng vào hành động của chính phủ trong lĩnh vực này, nó sẽ tạo ra khoảng cách niềm tin, từ đó có thể gây ra những tác động tiêu cực đến việc chấp nhận fintech, thương mại điện tử và các công cụ chính phủ điện tử.” Ông nói thêm rằng những lo ngại về bảo vệ dữ liệu và an ninh số đã phổ biến trong người dân châu Phi, ngay cả khi bản thân AI chưa được hiểu rộng rãi.
Vượt ra khỏi sự phụ thuộc
Cuộc tranh luận vọng lại những câu hỏi cũ về chủ quyền kinh tế đã định hình chính trị châu Phi trong nhiều thập kỷ. Các nhà lãnh đạo thời kỳ độc lập lập luận rằng tự do chính trị chẳng có nghĩa lý gì nếu không kiểm soát được các nguồn lực kinh tế. Ngày nay, những câu hỏi tương tự đang nổi lên xung quanh dữ liệu, sức mạnh tính toán và hạ tầng số. Bên cạnh các khoản đầu tư quy mô lớn, các chính phủ và cơ quan phát triển cũng đang tìm cách xây dựng năng lực địa phương. Các dự án như sáng kiến timbuktoo của Chương trình Phát triển Liên Hợp Quốc nhằm củng cố hệ sinh thái công nghệ châu Phi thông qua hỗ trợ đổi mới, tinh thần kinh doanh và hạ tầng số. Những nỗ lực như vậy vẫn còn khiêm tốn so với quy mô đầu tư AI toàn cầu, nhưng phản ánh một nỗ lực rộng lớn hơn nhằm đảm bảo các nước châu Phi tham gia không chỉ với tư cách người tiêu dùng hệ thống AI, mà còn là người đóng góp vào sự phát triển của chúng.
Châu Phi khó có thể tự cung tự cấp trong trí tuệ nhân tạo, và đó cũng không phải là mục tiêu của hầu hết các chính phủ. Lục địa này vẫn hội nhập sâu vào chuỗi cung ứng công nghệ toàn cầu và sẽ tiếp tục dựa vào đầu tư, chuyên môn và quan hệ đối tác quốc tế.
Câu hỏi đặt ra trước mắt các nhà hoạch định chính sách do đó không phải là liệu châu Phi có sử dụng AI hay không, mà là các điều khoản nào để làm điều đó. Khi các chính phủ đàm phán các khoản đầu tư mới, soạn thảo quy định và xây dựng hạ tầng số, những quyết định được đưa ra bây giờ có thể định hình ai sẽ kiểm soát các công nghệ ngày càng ảnh hưởng đến nền kinh tế, dịch vụ công và cuộc sống hàng ngày. “Các cuộc đàm phán này không nên chỉ được tiến hành ở cấp độ giới tinh hoa và buộc người dân phải chấp nhận”, Asunka của Afrobarometer nhấn mạnh. “Nếu người dân không tin tưởng vào hành động của chính phủ trong lĩnh vực này, nó sẽ tạo ra khoảng cách niềm tin, từ đó có thể gây ra những tác động tiêu cực đến việc chấp nhận fintech, thương mại điện tử và các công cụ chính phủ điện tử.”